LegalOn Technologies는 작업의 복잡도에 따라 적절한 AI 모델을 선택하는 전략을 통해, 개발 속도를 유지하면서도 일일 예상 비용을 65%나 절감하는 성과를 거두었습니다. 모든 작업에 최고 성능 모델을 사용하는 대신, 단순 구현에는 GPT-6 Luna를, 일반적인 설계와 분석에는 GPT-6.1 Sol을, 그리고 고도의 판단이 필요한 아키텍처 설계에는 GPT-6 Astra를 활용하는 방식을 도입했는데요. 또한, 사내 AID CoE를 통해 모델 선택 지침을 마련하고 예산을 전략적으로 배분함으로써 효율적인 AI 거버넌스를 구축했습니다. 앞으로 LegalOn은 단순한 개발 속도 향상을 넘어, AI 투자가 실제 고객 가치로 어떻게 연결되는지 ROI를 측정하는 데 집중할 계획이며, 조직 전반의 AI 역량 강화와 채용 전략에도 이를 반영하고 있습니다.