올리브영이 카카오톡과 ChatGPT에서 상품을 추천해주는 MCP(Model Context Protocol)를 개발하며 겪은 생생한 경험담을 담고 있습니다. LLM이 파라미터를 오인식하거나, 툴 체이닝(Tool Chaining) 과정에서 단계를 건너뛰거나, 유사한 이름의 툴을 혼동하는 등의 기술적 난관을 PM과 개발자가 어떻게 협력하여 해결했는지 상세히 설명합니다. 특히, 단순한 규칙 적용보다 실제 예시(Few-shot)를 제공하거나 툴의 이름을 명확한 동사로 재정의하는 등의 실질적인 해결책이 효과적이었음을 보여줍니다. AI 시대에 PM과 개발자의 역할이 어떻게 변화하고 있는지에 대한 통찰도 함께 얻을 수 있습니다.