NVIDIA Omniverse 라이브러리와 Astra 같은 frontier AI 모델을 결합하여 복잡한 시뮬레이션을 구축하는 최신 기술 트렌드를 소개합니다. 개발자들은 이제 자연어 명령만으로 AI 에이전트를 제어하여 창고 자동화, 로봇 제어, 자율 주행 테스트, digital twin 생성 등 다양한 분야에서 시뮬레이션 환경을 신속하게 구축하고 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, 창고 시뮬레이션의 성능 저하 원인을 분석하거나, 로봇이 유연한 케이블을 배치하는 동작을 reinforcement learning으로 테스트할 수 있습니다. 또한, CAD 파일을 OpenUSD로 변환하여 SimReady 자산을 만들거나, NASA의 International Space Station (ISS) 모델을 브라우저로 가져오는 등 시뮬레이션의 활용 범위가 매우 넓어졌습니다. 이러한 기술은 물리 법칙과 렌더링이 결합된 정교한 가상 환경을 만드는 과정을 혁신적으로 단축시켜 줍니다.