NAVER에서 VictoriaMetrics를 운영하며 직면한 리소스 위기를 장비 증설 없이 소프트웨어적 최적화로 해결한 사례를 공유합니다. 주요 내용은 세 가지 레이어의 최적화 전략입니다. 첫째, 쿼리를 분할하여 vmselect의 OOM 문제를 해결하고 응답 속도를 개선했습니다. 둘째, IndexDB 로테이션 메커니즘과 실제 쿼리 패턴을 분석하여 RetentionPeriod를 조정함으로써 디스크 부족 문제를 해결했습니다. 셋째, 수집 대상을 서비스 컨테이너로 한정하여 불필요한 메트릭 유입을 차단했습니다. 이러한 데이터 기반의 엔지니어링 접근을 통해 인프라 비용을 절감하고 시스템 안정성을 확보할 수 있었습니다.