LangChain에서 LangSmith trajectories를 활용해 에이전트를 위한 맞춤형 fine-tuned 모델을 만들 수 있는 LangSmith Fine-Tuning과 CLI 도구인 smithtune를 출시했습니다! smithtune는 데이터셋 생성부터 Fireworks 또는 Baseten을 이용한 training, 그리고 LangSmith를 통한 evaluation까지의 전 과정을 하나의 CLI에서 처리할 수 있게 도와줍니다. 특히 supervised fine-tuning(SFT)을 지원하여, 특정 작업에 최적화된 모델을 구축함으로써 일반적인 frontier model보다 더 낮은 비용과 latency로 높은 성능을 낼 수 있습니다. 현재 Public Beta로 제공 중이니, 에이전트의 성능을 높이고 싶은 개발자분들은 GitHub에서 직접 확인해 보세요!