최근 Open weight Large Language Models(LLM)가 Closed frontier models에 필적하는 성능을 보여주며 새로운 전환점을 맞이하고 있습니다. LangChain의 Deep Agents 평가 결과에 따르면, GLM-5와 MiniMax M2.7 같은 Open models는 파일 작업, Tool use, Instruction following 등 핵심적인 Agent tasks에서 Closed 모델들과 유사한 성능을 기록했습니다. 특히 Open models는 Cost와 Latency 측면에서 압도적인 이점을 제공합니다. 예를 들어, MiniMax M2.7은 Claude Opus 4.6에 비해 훨씬 저렴한 비용으로 운영이 가능하며, Groq나 Fireworks 같은 인프라를 통해 매우 빠른 응답 속도를 구현할 수 있습니다. 개발자들은 Deep Agents SDK를 통해 아주 간단하게 모델을 교체하며 최적의 워크플로우를 구축할 수 있으며, 향후에는 Frontier model을 Planning에 사용하고 Open models를 Execution에 사용하는 하이브리드 방식이 더욱 주목받을 전망입니다.