Google DeepMind에서 Edge 디바이스를 위한 최적의 오픈 웨이트 멀티모달 임베딩 모델인 EmbeddingGemma 2를 출시했습니다! 이 모델은 text, images, video frames, audio를 하나의 통합된 vector space로 매핑하여, 개발자들이 로컬 환경에서도 지연 시간(latency)과 메모리 오버헤드를 줄이면서 강력한 검색 및 미디어 검색 기능을 구현할 수 있도록 돕습니다. 특히 Google Pixel 11 Pro와 같은 기기에서 매우 적은 RAM만으로도 구동이 가능하며, 별도의 학습 데이터 없이도 즉각적인 의도 라우팅(intent routing)이 가능한 것이 특징입니다. 또한, Google AI Edge Gallery를 통해 Instant Media Search와 Video Moments Finder 같은 인터랙티브 쇼케이스를 경험할 수 있으며, Mac용 Google AI Edge Foresight를 통해 온디바이스 기반의 회의 보조 도구도 활용할 수 있습니다. 개발자분들은 ML Kit, MediaPipe Tasks, LiteRT 등을 통해 개인정보를 보호하면서도 강력한 온디바이스 AI 기능을 갖춘 앱을 구축할 수 있습니다.