EmbeddingGemma 2는 Gemma 4를 기반으로 설계된 소형 오픈 모델로, text, code, images, video, audio 등 다양한 형태의 데이터를 하나의 768차원 공간으로 매핑하는 뛰어난 multimodal 성능을 제공합니다. 이 모델은 modular architecture를 채택하여 사용자가 필요한 인코더만 선택적으로 로드할 수 있어 메모리 효율성을 극대화할 수 있으며, Matryoshka Representation Learning(MRL) 기술을 통해 벡터 저장 공간을 유연하게 조절할 수 있는 것이 특징입니다. RAG(Retrieval Augmented Generation) 애플리케이션을 개발하거나 효율적인 멀티모달 검색 시스템을 구축하고자 하는 개발자분들에게 매우 유용한 도구가 될 것입니다.