AI 에이전트를 개발할 때 단순히 결과물이 그럴듯해 보이는지만 확인하는 'vibe check' 방식은 위험할 수 있습니다. 에이전트는 겉으로는 멀쩡해 보여도 내부적으로 무한 루프에 빠지거나, 과도한 token을 사용하거나, 잘못된 tool call을 수행할 수 있기 때문입니다. 이 글에서는 성공적인 AI 에이전트 개발을 위한 체계적인 evaluation pipeline 구축 방법을 소개합니다. 핵심은 사용자 여정(CUJ)을 정의하고, 시뮬레이터를 통해 다양한 시나리오를 테스트하며, 답변의 질뿐만 아니라 latency와 비용 같은 운영 지표까지 종합적으로 측정하는 것입니다. Day 0(수동 검토), Day 1(자동화된 프레임워크 구축), Day 2(CI/CD 통합)로 이어지는 단계별 로드맵을 통해, 개발 초기부터 운영 단계까지 안정적인 에이전트를 구축하는 실무 가이드를 확인해 보세요.