Airbnb는 로그인 기록이나 검색 이력이 없는 사용자들에게 맞춤형 경험을 제공하기 위해 'Proximity Features'라는 새로운 ML 기술을 도입했어요. 기존에는 개인 식별 정보에 의존해 개인화를 진행했지만, 이는 GDPR 같은 개인정보 보호 규제와 쿠키 제한 문제로 어려움이 있었죠. 이를 해결하기 위해 Airbnb는 IP 주소를 기반으로 인근 지역 사용자 약 1,000명을 하나의 'proximity bucket'으로 그룹화하여 그들의 집단적 행동 패턴을 활용하는 방식을 선택했습니다. 이 기술은 도시와 시골의 인구 밀도에 따라 그룹 크기를 조절하는 'adaptive clustering' 알고리즘을 통해 효율적으로 작동해요. 그 결과, 마케팅 랜딩 페이지와 홈페이지의 AutoSuggest 기능 등에서 사용자에게 훨씬 더 관련성 높은 추천을 제공하며 긍정적인 성과를 거두었답니다!