Spotify가 AI를 도입하며 겪은 개발 프로세스의 변화와 품질 관리 전략에 대한 이야기입니다. Spotify는 AI를 통해 코드 작성 속도를 획기적으로 높였지만, 이로 인해 발생하는 변화의 양이 너무 많아져 기존의 검증 시스템(Review, Testing, Observability 등)이 이를 따라가는 데 어려움을 겪었다는 점을 발견했습니다. AI가 직접적인 결함을 만드는 것이 아니라, 변화의 속도가 검증 시스템의 적응 속도보다 빨라지는 것이 핵심 과제였습니다. 이에 Spotify는 자동화된 안전장치, Rollback 역량 강화, 관측성(Observability) 개선 등을 통해 개발 속도와 품질 사이의 균형을 맞추기 위해 노력하고 있습니다.