신약 개발 비용이 기하급수적으로 증가하는 Eroom’s law 문제를 해결하기 위해, LangChain에서 생명과학 분야에 특화된 오픈소스 에이전트인 Deep Life Sci를 출시했습니다. 기존의 일반적인 AI 모델들은 생명과학 분야에 필요한 전문 지식이나 데이터 통합 기능이 부족하고, 독점적인 시스템으로 인해 커스터마이징이 어렵다는 한계가 있었습니다. Deep Life Sci는 ClinicalTrials.gov, PubMed와 같은 방대한 과학적 데이터 소스에 접근할 수 있으며, sub-agents와 LangSmith sandbox를 통해 복잡한 데이터 분석과 문헌 검토를 수행할 수 있습니다. 이를 통해 연구자들은 RNA-seq 데이터 분석부터 임상 시험 문서 검토까지 다양한 워크플로우를 자동화하고, 기업은 자신들의 고유한 데이터를 결합하여 맞춤형 AI 시스템을 구축할 수 있습니다.