Included Health는 복잡한 의료 네비게이션 문제를 해결하기 위해 LangGraph와 Deep Agents를 기반으로 한 AI 가이드 'Dot'을 구축했습니다. 기존의 경직된 결정 트리 방식 대신, LLM과 에이전트 아키텍처를 활용하여 사용자의 맥락을 이해하고 개인화된 의료 안내를 제공합니다. 특히 'Dot supergraph'라는 연합형 구조를 통해 여러 팀이 독립적으로 서비스를 개발하면서도, Deep Agents를 사용하여 일관된 톤앤매너와 대화 맥락을 유지할 수 있도록 설계되었습니다. 또한, LangSmith를 통한 임상 검토와 Human-in-the-loop 설계를 통해 의료 서비스의 정확성과 안전성을 확보했으며, 그 결과 사용자 참여도와 임상적 정확도 면에서 뛰어난 성과를 거두었습니다.