생성형 AI가 발전하면서 Terraform 코드 작성이나 Kubernetes Manifest 작성 같은 업무를 보조할 수 있게 되었습니다. 하지만 이는 클라우드 엔지니어의 역할을 대체하기보다는, 업무의 생산성을 높여주는 도구로서의 성격이 강합니다. 따라서 Solutions Architect(SA)와 같은 클라우드 엔지니어에게는 단순히 기술을 구현하는 것을 넘어, 비즈니스 요구사항을 기술적 언어로 변환하고, 비용·보안·가용성 사이의 트레이드오프를 판단하며, AI가 제안한 결과물을 검증하는 능력이 더욱 중요해지고 있습니다. 결국 AI 시대에는 시스템 전체를 바라보는 시야와 기술적 판단력이 핵심 역량이 될 것입니다.