Lyft의 마켓플레이스 최적화를 위해 핵심적인 역할을 하는 Neighborhood Reachability Signal(NRS)을 재구축한 기술적 여정을 소개합니다. NRS는 도시의 수많은 지점 간 이동 시간을 계산하여 Pricing과 Driver Bonus Heatmaps 등을 결정하는 중요한 데이터셋입니다. 기존 시스템은 2018~2019년의 데이터를 사용해 실제보다 이동 시간을 낮게 예측하거나, 도로가 아닌 곳(예: 바다 위)을 포함하는 등의 한계가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 Lyft는 drivable geohashes를 활용해 데이터의 정확도를 높이고, coverage를 확장했으며, 소비자가 직접 데이터를 필터링할 수 있는 새로운 필드를 추가했습니다. 앞으로는 시간대별 교통 흐름을 반영한 time-aware ETAs를 도입하여 더욱 정교하고 실시간에 가까운 마켓플레이스 환경을 구축할 계획입니다.