Amazon Aurora PostgreSQL에서 pgvector를 사용하여 프로덕션 수준의 벡터 스토어를 구축하고 운영하는 방법에 대한 가이드입니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation) 워크로드를 위해 적절한 인덱스(HNSW, IVFFlat)를 선택하는 방법부터, 데이터 규모에 따른 확장 전략(양자화, 파티셔닝), 그리고 인덱스 성능 저하를 막기 위한 churn 관리법까지 상세히 다루고 있습니다. 또한, 메모리 최적화 인스턴스 활용과 BufferCacheHitRatio 같은 관측성 지표를 통한 모니터링 방법 등 안정적인 운영을 위한 실무 팁을 제공합니다.