Lyft의 Streaming Compute 팀이 자체 개발한 Flink Kubernetes operator를 오픈소스인 Apache Flink Kubernetes operator로 마이그레이션한 과정을 담은 기술 블로그입니다. 기존에 사용하던 자체 operator는 유지보수 부담이 커지고, autoscaling이나 automatic rollbacks 같은 최신 기능들을 지원하지 못하는 등 기술적 부채가 쌓여가는 문제가 있었습니다. Lyft 팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 서비스 중단 없이 점진적으로 마이그레이션을 진행하는 전략을 선택했습니다. 이 과정을 통해 autoscaling과 autotuning 같은 강력한 기능을 도입하여 클라우드 비용을 수백만 달러 절감하는 성과를 거두었으며, 엔지니어들이 인프라 관리보다는 핵심 비즈니스 로직 개발에 더 집중할 수 있는 환경을 구축했습니다.