카카오에서 배포 전 리스크를 줄이기 위해 개발한 AI 기반 장애 감지 서비스, KRIS(Kakao Risk Inspection Service)에 대한 개발 이야기입니다. 기존의 AI 코드 리뷰 도구들이 '코드가 올바른가'라는 일반적인 기준에 집중했다면, KRIS는 '이 변경이 과거의 장애 패턴과 닮았는가'를 판정하는 데 초점을 맞춥니다. 환경 설정 오류나 인프라 구성 실수 등 조직 특유의 장애 패턴을 학습하여, 배포 직전에 위험도를 알려줌으로써 같은 실수를 반복하지 않도록 돕는 것이 핵심입니다. 규칙 기반 검사와 LLM의 문맥 판단을 결합하여 신뢰도를 높인 점이 인상적입니다.