AI 도구의 발전으로 코드를 작성하는 속도는 비약적으로 빨라졌지만, 그만큼 검증해야 할 코드의 양도 늘어나고 있습니다. 이제 소프트웨어 개발의 핵심은 단순히 코드를 짜는 것이 아니라, 그 코드가 안전하고 정확한지 확인하는 'Code Verification'으로 이동하고 있어요. 검증은 여러 단계의 필터를 거치며 이루어집니다. 코드 실행 없이 검사하는 Static Analysis부터, 실제 코드를 돌려보는 Dynamic Analysis, 그리고 인간 개발자의 리뷰까지 단계별로 진행되죠. 이 과정에서 너무 많은 False Positive를 내거나 실제 버그를 놓치는 False Negative 문제 사이의 균형을 맞추는 것이 매우 중요합니다. 앞으로는 AI가 코드를 작성하면, 또 다른 AI나 자동화된 시스템이 이를 검증하는 'Agentic Loop'가 더욱 활성화될 전망입니다. 결국 개발자의 역할은 단순 코딩에서 벗어나, AI를 조율하고 시스템의 아키텍처와 비즈니스 맥락을 판단하는 고차원적인 의사결정자로 진화하게 될 것입니다.