최근 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 성능이 매우 뛰어나지만, 그만큼 엄청난 메모리 공간을 차지한다는 특징이 있습니다. 이를 해결하기 위해 모델의 지능은 최대한 유지하면서 크기만 효율적으로 줄이는 기술들이 매우 중요한데요. 오늘은 그 대표적인 세 가지 방법인 Quantization, Pruning, 그리고 Knowledge Distillation에 대해 친절하게 설명해 드릴게요! 각 기술이 어떤 원리로 작동하는지, 그리고 모델의 성능에 어떤 영향을 미치는지 함께 알아보며 AI 기술 트렌드를 익혀보세요.