LLM을 활용해 장시간 작업을 수행할 때, 이미 틀린 것으로 판명된 정보를 계속 믿어버리는 문제를 해결하기 위한 'Lemmalog'라는 기술을 소개해 드립니다. Lemmalog는 Datalog 기반의 상태 관리 엔진을 사용하여, LLM이 찾아낸 사실들 사이의 논리적 관계를 체계적으로 관리합니다. 이를 통해 전제가 바뀌면 그에 따른 결론을 자동으로 무효화함으로써, LLM의 환각 현상을 줄이고 Context 사용량을 획기적으로 절감하는 놀라운 성과를 보여주었습니다.