AI 에이전트가 복잡한 작업을 수행할 때, 단순히 최종 결과물 하나만으로 성능을 평가하기는 어렵습니다. 이를 해결하기 위해 Agent Behavior라는 새로운 표준이 제안되었습니다. 이 방식은 에이전트가 작업 과정에서 반복적으로 보여야 할 행동(정보 확인, 판단, 실행, 복구 등)을 문서화하여 평가의 기준으로 삼는 것이 특징입니다. 이는 시스템 프롬프트와는 별개로 무엇이 좋은 행동인지를 정의하는 문서이며, trace 검토, eval 설계, prompt 감사, 그리고 debugging 시 활용될 수 있습니다.