Edge Vision AI는 영상 데이터의 막대한 크기와 네트워크 비용, 지연 시간 문제를 해결하기 위해 현장에서 직접 추론을 수행하는 기술입니다. 단순히 높은 성능의 모델을 사용하는 것보다, 하드웨어(NPU/GPU)와의 호환성, Runtime(TensorRT, ONNX 등), 배포 편의성 및 License까지 종합적으로 고려하는 것이 실무에서 매우 중요합니다. 또한, Quantization이나 Pruning 같은 모델 최적화 기법과 MLOps를 통해 제한된 자원 내에서 전체 시스템을 효율적으로 운영하는 것이 핵심입니다.