Claude Opus 5와 같은 AI 에이전트를 활용하여 주변기기의 firmware를 Reverse Engineering하는 연구 결과가 소개되었습니다. Insta360 Link, ASUS PG42UQ, Shure MV7 등 다양한 장치를 분석한 결과, 많은 장치가 보안 취약점을 가지고 있음이 밝혀졌습니다. 일부는 단순한 체크섬만 사용하거나, 서명 검증 체계가 있더라도 네트워크를 통해 무력화될 수 있는 허점이 존재했습니다. 이러한 기술은 사용자가 장치의 기능을 직접 수정하여 상호운용성을 높이는 데 도움을 줄 수 있지만, 동시에 악성 펌웨어를 삽입하여 영구적인 백도어를 설치하거나 스스로 확산하는 자가 복제 악성코드를 만드는 등 보안 위협을 크게 높일 수 있습니다. AI를 통한 자동화된 Reverse Engineering은 공격 비용을 획기적으로 낮추어 향후 IoT 및 주변기기 보안 환경에 큰 변화를 가져올 것으로 보입니다.