엔비디아가 단순한 답변을 넘어 스스로 계획을 세우고 문제를 해결하는 범용 AI 에이전트 기술인 'AVO(Agentic Variation Operator)'의 뛰어난 성능을 입증했습니다. 이번 성과의 핵심은 LLM 자체의 성능보다는 AI를 지속적으로 제어하고 관리하는 'Harness(하네스)' 시스템에 있습니다. AVO는 메모리 시스템과 감독 시스템을 통해 시행착오를 줄이며, GPU 커널 최적화와 같은 복잡한 작업부터 낯선 환경에서의 문제 해결까지 뛰어난 범용성을 보여주었습니다. 이는 AI의 능력이 모델이 가진 지식의 양뿐만 아니라, 경험과 피드백을 축적하고 전략을 수정할 수 있는 제어 시스템에 달려 있음을 시사합니다.