LLM이 최적화 구현 비용을 낮춰준다고 해도 소프트웨어가 여전히 느린 이유는 여러 가지가 있습니다. 우선, 최적화에는 단순한 코드 작성을 넘어 정확성 검증, 유지보수, 데이터 재구성 같은 '긴 꼬리 비용'이 따르기 때문입니다. 또한 기업이 개발 조직을 이익보다는 비용 센터로 보거나, LLM 도입을 이유로 일정을 무리하게 단축하면서 성능 개선 예산을 줄이는 조직적 제약도 큰 원인입니다. 기술적으로는 벤치마크 과적합 문제나 최적화 과정에서 발생하는 비결정적 동작의 위험성도 존재합니다. 결국 소프트웨어 성능은 단순한 기술 문제를 넘어, 조직의 우선순위와 장기적인 유지보수 비용이 얽힌 복합적인 문제입니다.