안녕하세요! 오늘은 AI 검색 기술의 새로운 패러다임인 GraphRAG에 대해 소개해 드릴게요. 기존의 RAG 방식은 특정 문서에서 답을 찾는 'Local Query'에는 강하지만, 전체 데이터의 흐름이나 패턴을 파악하는 'Global Query'에는 한계가 있다는 점, 알고 계셨나요? GraphRAG는 Knowledge Graph를 활용해 엔티티와 그들 사이의 관계를 저장함으로써 이 문제를 해결합니다. 인덱싱 과정에서 엔티티 추출과 커뮤니티 리포트 생성에 많은 비용이 발생할 수 있지만, 이를 효율화하려는 연구도 활발히 진행 중입니다. 앞으로는 질문의 성격에 따라 최적의 검색 전략을 스스로 선택하는 Agentic RAG 기술이 더욱 중요해질 것으로 보입니다.