LangChain에서 새롭게 선보인 Managed Deep Agents에 대한 흥미로운 소식을 전해드립니다! 이 글은 AI 에이전트 구축 기술의 발전 과정을 되짚어보며, 왜 'Managed Agent' 방식이 차세대 에이전트 구축의 핵심 트렌드가 될 것인지 설명하고 있습니다. 에이전트를 실제 서비스 환경(production)에서 운영하려면 Runtime, UX, Sandbox, Context Management, Evaluation, Memory, Auth 등 해결해야 할 복잡한 인프라 과제들이 매우 많습니다. Managed Deep Agents는 이러한 인프라를 harness와 함께 번들로 제공하여, 개발자들이 복잡한 설정 없이도 에이전트를 쉽고 안정적으로 배포할 수 있도록 돕습니다. 이제 개발자들은 인프라 구축의 어려움에서 벗어나 비즈니스 로직에 더 집중하며 강력한 AI 에이전트를 구축할 수 있게 되었습니다.