이번 글은 AWS 환경에서 대규모 분산 학습을 위한 클러스터를 어떻게 구축하고 운영하는지에 대한 실무적인 가이드를 담고 있습니다. Enroot와 Pyxis를 활용하여 컨테이너 환경의 일관성을 확보하고 Slurm과 연동하는 방법부터, 클러스터 구축 전 반드시 점검해야 할 컴퓨트 요건, 리전 제약, 운영 플랫폼(ParallelCluster, PCS, SageMaker HyperPod) 및 AMI 선택 전략을 상세히 설명해 드립니다. 또한 온프레미스 GPU 서버와 AWS 인스턴스의 차이점, GPU와 Trainium 중 최적의 선택 기준, 그리고 현장에서 빈번하게 발생하는 성능 저하 및 OOM(메모리 부족) 문제에 대한 해결책까지 다루고 있어, AI 인프라 분야의 전문성을 높이고자 하는 분들에게 매우 유용한 정보를 제공합니다.