LG CNS가 AWS의 AI-DLC 방법론을 대규모 System Maintenance 환경에 맞게 커스터마이징하여 적용한 실전 경험을 공유합니다. 단순히 AI를 사용하는 것을 넘어, 'Harness Engineering'을 통해 워크플로우와 품질 게이트을 설계함으로써 AI의 Hallucination(환각) 문제를 방지하고 개발 효율성을 높인 사례입니다. 특히 원본 규칙을 유지하면서도 환경에 맞게 조정할 수 있는 '3계층 Override 구조'와 반복 업무를 자동화하는 Skill/Hook 활용법이 핵심입니다. 성공적인 AI 도입을 위해서는 Application Modernization(현대화)가 선행되어야 한다는 중요한 시사점도 함께 전달하고 있습니다.