Go 언어와 Google Gemini API를 활용하여 Notion의 데이터를 기반으로 한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 구축하는 방법을 상세히 설명합니다. Notion API를 통해 데이터를 수집하고, 이를 적절한 크기로 나누는 Chunking 과정과 Gemini Embedding API를 이용한 벡터화, 그리고 Cosine Similarity 기반의 검색 메커니즘을 다룹니다. 특히 Go 언어의 특징인 Goroutine과 Channel을 활용한 Producer-Consumer 패턴 구현 방식이 포함되어 있어, 효율적인 데이터 처리 파이프라인을 설계하고자 하는 개발자분들에게 유용한 정보를 제공합니다.