음식 배달 서비스의 핵심인 검색 시스템을 LLM(Large Language Model)으로 어떻게 혁신하고 있는지, 주요 기업들의 사례를 통해 알아봅니다. DoorDash는 기존 Knowledge Graph를 풍부하게 만드는 데 LLM을 활용하고, Instacart은 쿼리 이해 단계에서 RAG와 Fine-tuning을 혼합하여 사용하며, Uber Eats는 LLM 자체를 Embedding backbone으로 사용하는 Two-tower 구조를 채택했습니다. 각 기업의 선택은 단순히 모델의 성능보다는 기존에 보유한 인프라 구조에 따라 결정되었다는 점이 흥미로운 포인트입니다. 최신 AI 기술이 실제 서비스의 runtime에 어떻게 통합되는지 이해하는 데 큰 도움이 될 것입니다.