Lyft는 기존의 수동 번역 방식에서 벗어나 AI(LLM)를 활용한 새로운 Translation Pipeline을 구축했습니다. 이 시스템은 Drafter가 초안을 생성하고, Evaluator가 이를 검토 및 수정하는 반복적인(Iterative) 구조를 가집니다. 특히 Context Injection을 통해 문맥 정보를 제공하고, Deterministic Guardrails를 사용하여 변수나 URL 같은 데이터가 손상되지 않도록 보호합니다. 또한, Prompt를 버전 관리되는 프로덕션 코드로 취급하여 품질을 안정적으로 유지합니다. 이를 통해 번역 지연 시간을 며칠에서 몇 분 단위로 단축하면서도 높은 품질을 유지하며 글로벌 시장 확장을 가속화하고 있습니다.