Meta Engineering에서 공유한 이 기술 블로그는 AI-native 제품 환경에서 Privacy-Aware Infrastructure (PAI)를 어떻게 효율적으로 구축할 수 있는지에 대한 깊이 있는 통찰을 담고 있습니다. 데이터의 의미가 모호한 상황에서도 정확한 프라이버시 정책을 적용하기 위해, Meta는 LLM(Large Language Models)을 활용해 모호한 데이터를 분류하고, 이를 다시 deterministic rules로 변환하여 실제 운영에 적용하는 하이브리드 방식을 사용합니다. LLM은 새로운 패턴을 학습하고 모호함을 해결하는 데 집중하며, 실제 대규모 서비스의 enforcement는 빠르고 재현 가능한 규칙이 담당하게 함으로써 효율성과 정확성을 동시에 확보하는 것이 핵심입니다.