이 글은 LlamaParse와 LlamaIndex를 사용하여 복잡한 비정형 문서에서 정보를 추출하고, 이를 바탕으로 지능적인 AI 에이전트를 구축하는 방법을 설명하는 튜토리얼입니다. JPMorgan Chase의 계좌 명세서와 같은 실제 데이터를 활용하여, 단순한 검색을 넘어 복잡한 질문에 대해 추론하고 계산까지 수행하는 Agentic Document Workflows를 구현하는 과정을 단계별로 안내합니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 한 단계 발전시켜, 문맥을 이해하고 도구(Tools)를 사용하는 고도화된 AI 시스템을 만드는 법을 배우실 수 있습니다.