뉴욕타임스(The New York Times)가 퍼스트 파티 데이터와 고객의 반응 데이터를 활용해 어떻게 광고 경험을 혁신하고 있는지 소개하는 내용입니다. 뉴욕타임스는 고객의 자발적인 동의를 얻은 설문 데이터와 콘텐츠에 대한 감정 반응(42가지 분류)을 머신 러닝 모델에 학습시켜, 독자에게는 유용한 정보를, 광고주에게는 높은 성과를 제공하는 윈-윈(win-win) 전략을 펼치고 있습니다. 이를 통해 업계 벤치마크 대비 최대 2배 높은 성과를 거두며, 고품질 콘텐츠 제작을 위한 수익 모델을 공고히 하고 있습니다.