쏘카(Socar)에서 AI와 데이터를 활용해 세차 운영 프로세스를 어떻게 효율화했는지에 대한 사례를 소개합니다. 단순히 AI 모델을 도입하는 것에 그치지 않고, '오염'이라는 주관적인 상태를 정의하고 고객 피드백과 모델의 예측값을 결합하여 최적의 세차 요청 로직을 설계한 과정을 담고 있습니다. 이를 통해 불필요한 세차 비용은 줄이고 고객 만족도는 높이는 성과를 거두었습니다. 데이터 분석가와 엔지니어가 실제 비즈니스 문제를 해결하기 위해 어떤 관점을 가져야 하는지 배울 수 있는 유익한 글입니다.