최근 많은 기업들이 AI 코딩 에이전트 사용량이 급증하면서 예상보다 훨씬 큰 비용 문제에 직면하고 있습니다. Uber나 Salesforce 같은 기업들도 막대한 AI 관련 비용을 지출하며 어려움을 겪고 있죠. 문제는 여러 코딩 도구인 Claude Code, Cursor, Copilot Chat 등을 동시에 사용할 때 각 도구의 비용 데이터가 파편화되어 있어, 전체적인 지출 현황을 한눈에 파악하기 어렵다는 점입니다. 이를 해결하기 위해 LangSmith는 여러 에이전트의 세션을 하나의 모델로 통합하여 가시성을 제공하고, 비용을 표준화하며, 사용량을 최적화하고 관리할 수 있는 솔루션을 제안합니다. 이를 통해 팀은 어떤 작업에 비용을 쓰고 있는지 명확히 파악하고, 효율적으로 AI 예산을 관리할 수 있습니다.