Schneider Electric이 LangChain 생태계와 LangSmith를 활용하여 어떻게 대규모 LLMOps 체계를 구축했는지에 대한 사례예요. 이들은 AI 에이전트의 정확성과 품질을 관리하기 위해 Observability, Evaluation, Deployment라는 세 가지 핵심 축을 중심으로 시스템을 설계했답니다. 특히 데이터 프라이버시를 위해 LangSmith를 self-hosted하여 사용하며, SME가 직접 데이터에 참여할 수 있는 구조를 만들어 품질을 높였어요. 이를 통해 60개 이상의 AI 제품을 성공적으로 운영하며 에너지 효율성을 극대화하는 데 기여하고 있답니다.