최근 AI safety 분야에서 매우 주목받고 있는 CoT monitoring 기술의 역사와 발전 과정을 정리해 드립니다. 이 기술은 LLM이 답변을 생성하기 전에 거치는 reasoning 과정을 모니터링하여, 모델의 출력이 안전한지 여부를 자동으로 감시하는 방식입니다. 과거에는 interpretability를 위한 기술로 논의되었으나, 최근 reasoning 모델들이 등장하면서 AI safety를 확보하기 위한 핵심적인 연구 분야로 급부상했습니다. CoT monitoring이 어떤 학술적 배경을 가지고 발전해 왔는지, 그리고 왜 현재 이토록 중요한 이슈가 되었는지에 대한 통찰을 얻으실 수 있습니다.