카카오 소셜추천엔진팀에서 Hadoop 환경의 반복적인 데이터 분석 업무를 AI 에이전트로 자동화한 사례를 소개해 드려요. 새로운 플랫폼을 구축하는 대신, 사람이 수행하던 분석 절차와 지표 정의를 AI가 읽을 수 있는 Markdown 형태의 'Skill'과 'Context'로 정리하여 기존 인프라에 연결한 것이 핵심입니다. AI가 생성한 결과물은 문법적으로는 완벽해도 의미적 오류나 성능 문제가 발생할 수 있으므로, 사람이 최종 판단을 내리고 MLflow와 LLM Judge를 활용해 에이전트의 동작을 검증하는 체계를 갖추는 것이 매우 중요하답니다.