바이브 코딩 다 좋은데, 결국 인프라랑 안정성은 사람이 챙겨야 하는 이유

요즘 다들 개발할 때 AI 툴 많이들 쓰시죠? 저도 요즘 실무에서 적극적으로 써보고 있는데, 솔직히 이제는 ai툴없이 개발하는게 속도와 품질면에서 이제개발하는 입장에서 필수요소가 되었다고 생각합니다. 기존 소스파악해서 분석해서 개선하며 원하는 바를 뚝딱 만들어주고 성능적인 이슈사항들 라이브러리까지 파악해가면서 제안하고, 필요하다면 부하테스트돌려가면서 성능까지 검증해주니 이제는 인력과 각 분야의 전문개발자들이 있어야할 개발을 단독으로도 구현이 된다는게 확실히 엄청난 무기인 건 맞습니다. 근데 이렇게 만들어진 것을 가지고 실제 서비스 운영을 하는건 또 다른 영역인것이라 생각합니다. 1. AI는 그럴듯하게 던져줄 뿐, 결국 의심은 사람 몫입니다 AI가 짜주는 코드는 겉보기엔 정말 완벽해 보입니다. 근데 실무에 바로 태우기엔 놓치는 디테일들이 너무 많아요. "이 쿼리가 인덱스 제대로 타고 있나?", "분산 환경에서 세션이나 동시성 문제는 없나?", "예외 터졌을 때 트랜잭션 롤백은 안전한가?" 같은 걸 계속 의심해야 합니다. AI한테 서너 번씩 되묻고, 꼬치꼬치 파고들어야 비로소 실서비스에 올릴 만한 코드가 나오더라고요. 결국 내가 머릿속에 아키텍처와 기본기가 명확하게 정립되어 있어야 AI를 제대로 부려먹는 거지, 안 그러면 AI가 짠 코드에 끌려다니다 어디서 터질지 모르는 시한폭탄을 심게 되는 것 같아요. 2. 진짜 문제는 언제나 '인프라, 보안, 안정성'에서 터집니다 로컬에서 기능 잘 돈다고 끝이 아니잖아요. 실제 운영에 올리면 예상치 못한 변수들이 쏟아집니다. ⚬ 트래픽 몰렸을 때 DB 커넥션 풀 고갈 ⚬ 알 수 없는 메모리 누수랑 OOM(Out of Memory) ⚬ 캐시 털리면서 백엔드로 쏠리는 부하 ⚬ 토큰 만료 처리나 생각지도 못한 보안 취약점 이런 건 AI한테 "에러 났는데 고쳐줘" 한다고 뚝딱 해결되는 영역이 아니더라고요. 네트워크 흐름이나 인프라 구조, OS 레벨까지 수많은 장애를 겪어본 짬바와 경험치가 있어야 원인을 짚고 선제적으로 방어할 수 있습니다. AI 덕분에 코드를 빠르게 찍어내는 속도는 엄청나게 빨라졌지만, 역설적으로 '이 설계가 맞는지 검증하고, 시스템을 안정적으로 지탱하는 역량'의 가치는 더 커진 느낌입니다. 결국 AI는 좋은 지렛대일 뿐이고, 그 지렛대를 받쳐주는 건 여전히 개발자 본인의 역량과 엔지니어링 경험 아닌가 싶어요. 다른 분들은 실무에서 AI 쓰시면서 어떤 고민이나 시행착오를 겪고 계신지 궁금합니다. 다들 어떻게 활용하고 계신가요?